“智能经济”是什么？智能经济有哪些发展特征？

“新基建和智能经济，关系到每个人、每个企业、每个行业”，中科院创新发展研究中心服务创新研究部主任蔺雷博士认为，虽然党中央国务院2018年就提出了“新基建”这个概念，但疫情之下它更有现实意义。所有企业、行业都可以用智能化的手段重做一遍，最后呈现在每一个人面前。

对企业实体而言，“智能经济”并不陌生，从上世纪90年代初期提出的“智能制造”到现在的“智能经济”，仍处于初级探索阶段。“智能经济现在还处于公众期望值很高，但跟实际应用场景存在落差的阶段”蔺雷谈到。创新管理里有一个指标叫技术成熟度，就是说一项新技术来了之后，大家对它的期望和它真正能带来的实际效应。从这个角度看，中国的智能经济处在自动化、信息化、智能化并行的阶段，并不是说今天提出来了智能经济，明天就能达到。

“智能经济发挥作用需要一个比较长的时间，不能一下就把它拔得过高”，通过对五六十家企业的调研，蔺雷发现智能化手段真正进入生产和服务一线的早期阶段，企业的总体效率没有提升，成本也没有降低，为什么?因为智能化生产改造成本很高、企业的适应周期较长。短期而言，虽然产出提升了，人力成本也降低了，但是改造成本需要时间去消化，投入和产出比没有提高反而降低了，这是个“倒U型”的过程。

未来智能经济的特征和发展趋势主要表现为五个方面。

第一，数据和知识成为经济增长的关键要素。

从上世纪50年代电子计算机发明开始，电子化数据就应运而生。PC时代，主要解决数据的保存、运算和查询问题，称之为数字化时代。数据由模拟到数字，物理世界的业务流转换到虚拟空间。整体业务流没有本质上的变化。但数字化的存储、查询、传输效率大大提升，从而创造了数据的经济价值。PC机、服务器的生产，办公软件和生产管理软件的开发成为当时重要的产业模式。

上世纪90年代以来，互联网逐步进入应用。尤其是2000年以来，网络化加速发展。通过互联网，实现了数据在大范围内的交换和流动。解决信息的可获得性和信息不对称，创造了新的信息流、改造了原有业务流，发展起了BAT、O2O、滴滴打车、共享单车等一大批新的产业模式，推动信息技术革命进入网络化时代。

大数据尤其是人工智能技术的发展，对数据的开发利用从信息交换进入到挖掘利用阶段，基于数据及数据之间的联系，发现规律、生成知识、形成认知、产生决策。数据和知识的经济价值得以进一步发掘。当前，大数据驱动已经成为智能计算的主流模式，基于海量数据、知识库和知识图谱的智能应用在医疗、教育、金融等领域不断拓展。

因此，数字经济以数据为要素，而智能经济是其未来发展的高级阶段，数据和知识成为经济增长的关键要素。中国拥有全球最多的网民数量，通过网络化阶段的发展积累了海量的网络数据，各行各业也积累了丰富的行业数据，为中国下一步发展智能经济打下了非常好的基础。

第二，人机协同成为主流生产和服务方式。

感知技术成为当前人工智能产业化的主要内容，尤其是图象识别技术和语音交互类技术进入产业应用阶段。通过感知技术的成熟，机器能够以全新的人机交互模式感知人类，与人进行交互。比如说在制造领域，感知技术的成熟将推动传统的自动化生产设施和工业机器人向智能化升级。之前的工业机器人还不具备很强大的感知能力，这时候的机器人还需要在一个围栏里使用，避免对人的误伤。随着感知能力和人机协作能力的提升，未来就会走向人机协同生产的趋势。

同时，在会计、金融、教育、医疗等各行业，大量岗位将会随着人工智能技术的发展改变其工作模式，各种类型的能力强大的智能助手的出现，使得大量简单、繁琐、重复性的工作由智能助手完成，人们只需要完成其中的技能性、创造性更强的部分。通过人机协同，不仅人们的工作舒适度将大幅提高，工作效率和工作质量也会大大提高。这种人机协同模式将覆盖到从决策到运营，从生产到服务的经济活动全链条，成为未来智能经济中一个重要的特征。

第三，跨界融合成为重要经济形态。

相比以往的信息技术，人工智能具有更强大的垂直渗透和横向整合能力。如今，人工智能已经逐渐渗透到各行各业，在医疗、汽车、金融、零售、安防、教育、家居等行业都有了具体的落地产品，通过人工智能+的方式，推动信息技术与传统产业深度融合。

另外，数据作为新的生产要素，也会改变原有的产业链结构。跨界获取数据将会极大增强自身产品的竞争力，将自身数据应用于别的行业，也可能衍生新的商业模式和产品。行业之间的界限变得模糊，跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。

第四，共创分享成为智能经济生态基本特征。

网络时代开始，基于互联网的共创分享模式已经快速的发展起来，在网络化时代，随着基于互联网的群体智能技术的发展，不同个体之间智力的分享和协同可能成为可能，众创、众包、众服成为组织经济活动的基本方式。

在大数据驱动的基本模式下，随着智能可穿戴，数字孪生体技术的进一步应用，智能化应用向平台化、生态化发展，这类智能化产品的用户既是产品的使用者，同时也是产品创造者，智能化应用的共创分享特征将越来越明显。

第五，个性化需求与定制成为新的消费潮流。

通过用户画像技术、个性化制造技术的应用，在营销环节、生产环节、新闻内容提供、广告投送中将普遍实现定制化，医疗服务、金融服务等都会采取个性化的方式提供更高匹配度的产品和服务。个性化定制会成为智能经济中基本的产品提供模式。

所以说，通过发掘数据和知识作为新的生产要素的价值，通过发掘智能算法作为新的生产力的价值，通过变革生产、营销、服务的组织模式，都会极大地提高各行各业的生产效率，也会创造出新的产业增长空间。

当然，人工智能是智能化的关键核心技术，但智能化又不仅仅是人工智能。智能经济发展需要基于数字化、网络化的信息技术成果，融合物联网、大数据、并行计算等一大批新一代信息技术。除了要通过算法创新、模型突破在新一代智能技术方面形成核心竞争力，同时，也要推动大数据发展，夯实智能经济发展的数据基础，并综合利用工业领域、材料领域、能源领域最新技术成果，才能将人工智能技术真正落地，开拓出全新的经济增长空间。对此，规划里面提出了智能经济发展三步走的目标，到2030年预计人工智能核心产业规模达到一万亿，带动相关产业规模发展超过10万亿。